Perguntas importantes 1. A situação que me leva a ser assertivo é real ou é produto da minha prevenção ou imaginação? É importante validar se seus direitos foram realmente violados e não é um equívoco. 2. O que sinto e como me sinto? A indignação por exemplo leva a sentir raiva porque alguém se aproveitou…
Livro: O direito de dizer não!
O autor lista os principios fundamentais para assertividade. 1. O princípio da aceitação incondicional: “Eu tenho valor” O amor próprio deve ser igual ao amor que nutrimos por pessoas que amamos, sabemos que eles tem defeitos, mas não os reduzimos a isso. Amamos pelo que são, e muitas vezes quanto mais problemas tem, mais amamos,porque…
Livro: O direito de dizer não!
Excelente livro escrito pelo psicologo Walter Riso com base na sua experiência de vida e consultório. Assertividade: Submissão x Agressividade O livro desde o inicio mostra a importância da assertividade e o quanto a sua falta é prejudicial. Uma pessoa assertiva conseguer exercer e defender seus direitos. Uma pessoa que consegue dizer “não”, que consegue…
Função de Custo
Em Machine Learning os parâmetros dos modelos são variáveis que são ajustadas durante o treino. Parâmetros também podem ser chamados de coeficientes ou pesos. Para o modelo de Regressão Linear temos os parâmetros w e b. O parâmetro b pode ser chamado de intercept. Dependendo dos valores desses parâmetros as linhas retas podem ser…
Algoritmos Supervisionados
Tipos de Algoritmos Supervisionados 1. Regressão Aprendizado supervisionado Prever um número como saída (y). Há muitas possibilidades de saídas (y). 1.1 Regressão Linear Clique aqui. 1.2 2. Classificação Algoritmos que preveem categorias, não necessariamente números. Número menor de possibilidades de saídas. Pequeno número de possibilidades ou categorias 2.1 2.2 Referências Curso Coursera : Supervised Machine…
Supervised Learning
Visão Geral Algoritmos que aprendem X (input) para mapear y (output). Você passa exemplos para o algoritmo, incluindo respostas certas, para que ele possa aprender. Ou seja, a saída correta de Y, para a entrada X. Depois que aprende, o algoritmo recebe apenas X, sem y, fornece uma previsão ou estimativa aproximada da saída y….
Regressão Linear
Algoritmo em em que os dados são ajustados a uma linha reta. O modelo é treinado com os dados que tem as respostas certas. Modelo prevê números. Qual a fórmula matemática que representa f ? Y-hat é uma previsão para y. Y é o valor real da variável resposta (target). f w,b (X) = w*x + b f (X)…
Code: Regressão Linear
Código Python Código executado. Código GitHub. Clique aqui. Referências Curso Coursera : Supervised Machine Learning: Regression and Classification
Cresça com o Google
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