- Algoritmo em em que os dados são ajustados a uma linha reta.
- O modelo é treinado com os dados que tem as respostas certas.
- Modelo prevê números.
Qual a fórmula matemática que representa f ?
Y-hat é uma previsão para y.
Y é o valor real da variável resposta (target).
- f w,b (X) = w*x + b
- f (X) = = w*x + b
f é uma função que recebe X como entrada, e dependendo do valor de w e b, produzirá um valor estimado de Y , chamado de y – hat.
Exemplo
Objetivo : Prever o preço das casas, baseado nos seus tamanhos.
- Coletamos os dados do preço e tamanho das casas, depois plotamos em um gráfico.
- Em seguida tentamos ajustar uma linha reta que passe pela maior quantidade possivel de pontos.
- A linha reta representa a função descrita acima.
- Se quisermos prever um valor real, por exemplo saber o preço de uma casa com 750 feet². Conseguimos identificar o preço de $150 no gráfico abaixo.
2.
Código Python
- Código executado em HTML . Clique aqui.
- Código GitHub. Clique aqui.
Referências
Curso Coursera : Supervised Machine Learning: Regression and Classification